在一开始，就有服务器

 

为了使边缘计算有意义，把它放在历史背景下是有帮助的，所以我们将从最开始开始。

 

公司IT过去是一件静态的事情。人们在巨大的农场小隔间里工作，在卤素灯刺眼的强光下劳作。他们的数据和业务关键型应用程序位于附近是有意义的。企业会将服务器推入办公场所通风良好的房间，或者他们会在本地数据中心租用空间。

 

后来，事情变了。人们开始更多地在家工作。企业不断壮大，并在其他城市和国家开设了办事处。很快，本地服务器就不再有意义了，尤其是考虑到消费者互联网使用量的巨大增长。当科技公司被迫每隔几天购买、供应和部署新服务器时，它们很难扩展规模。

 

云计算服务，如微软Azure和亚马逊网络服务（AWS）解决了这些问题。企业可以在服务器上租用空间，并随着业务的增长而扩展。

 

云的问题在于它是集中的。像亚马逊、微软和谷歌这样的供应商在大多数地方都有数据中心，但这些数据中心通常离他们的客户几百英里甚至几千英里。

 

比如说，离你最近的数据中心在苏格兰的爱丁堡330英里。同时，如果你在尼日利亚的拉各斯，你最近的大陆AWS地点在南非的开普敦，那里距离你近3000英里

 

距离越远，延迟越高。记住，数据仅仅是通过光缆的光，因此，它受到物理定律的限制。

 

那么，解决办法是什么？好吧，可以说，答案在于历史重演，让服务器更接近使用它们的人。边缘生活

 

总而言之，边缘计算意味着使应用程序和数据存储更接近使用它们的人所在的位置。对于大公司来说，这可能包括一个专门建造的服务器设施，靠近它们的主要办公室。在消费者方面，考虑物联网设备使用自己的本地计算资源执行某些任务（如面部识别），而不是将其外包给云服务，可能会有所帮助。

 

这有一些好处。首先，它有助于减少必须发送的网络流量。当你考虑到许多大公司经常支付高昂的费用在数据中心之间进行数据交换时，让这些数据中心更接近家是有意义的。

 

其次，它减少了延迟。通常，执行一项任务所需的大量时间用于在网络上移动流量。使计算能力更接近家庭，可以减少延迟并加快速度。

 

这有可能为新形式的计算打开大门，而即时性是关键。一个经常被吹捧的例子是“智能城市”，当地政府可以实时收集公用设施使用情况和道路交通模式等信息，然后迅速采取行动。

 

在工业计算领域也有潜力。这包括允许制造商收集设备数据并进行快速调整，从而减少能源使用和设备退化。

 

在消费者方面，边缘计算有可能让云游戏等更令人满意的体验。如果图形化的数字运算更接近玩家，他们就不太可能经历令人不快的延迟，这可能是谁赢得网络游戏的决定因素。