从这件事情就可以看出，在互联网时代，人们的任何行为都将形成大数据，这些数据都将成为分析用户需求的线索，根据不同用户的需求实现智能化的营销。

不仅如此，现在人们在短视频平台、图文类的社交媒体平台，刷视频看内容的时候，平台同样可以根据人们的行为判断用户的需求，从而为其推荐更多精准内容。

在这种场景下，就会导致人们刷视频、看内容商业，因为数据太懂用户的需求量了。

那么在智能化的内容场景，商家就可以把产品功能、企业文化、品牌价值、以内容故事的方式，借助社交媒体平台，构建内容电商，短视频电商，等多种智能商业形态。

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在未来只有了解用户需求，才能在产能过剩的时代，实现供需的精准连接。

当然，作为传统企业而言，除了依托电商平台、社交媒体平台实现智能化营销以外，也可以自行搭建智能化营销场景。

以现在的新零售模式为例，就是通过线上线下融合，打造的智能化商业模式。

在新零售平台消费过的朋友都知道，只要到线下购物，店员就会邀请我们下载APP。

目的就是为了让用户下载APP，与用户建立实时连接，挖掘用户的信息与行为数据，然后依托云计算、大数据实现数据化运营。

如，短视频平台能够为消费推荐精准的内容，其实就是因为积累了用户的大数据。

所以当传统的零售企业，依托应用作为入口获取用户的大数据后，就能够依托数据打造智能化商业。

可以依据数据分析用户，根据新老用户、消费喜好、消费能力等多种数据为其推送，新品、营销活动、优惠券等，提升用户的黏性及复购率。

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在未来不论是电商、实体、品牌商，想要紧跟市场趋势，必须要依托互联网平台或者自建应用的方式，实现智能化营销。

在市场竞争不断加剧下，只要依托智能化商业形态，才能根据用户的需求改变供给结构。

因为，在传统的商业形态中是以货为中心，商家都是根据自己的意愿做生产、根据自己的判断做营销，然后去销售产品。

在不了解用户是谁，需要什么，更无法与用户二次连接的情况下，就会造成产品滞销、货物积压，最终导致整个供应链与市场瘫痪。

相反，如果借助用户的大数据，先了解其需求再去做营销，再去做销售，就能够改变原有的困境。

同时也能够根据市场的销售数据与用户的需求，实现订单式、定制化生产，只有这样才能从根本上解决产能过剩、库存积压的问题。