其抽象实现AnalysisEventListener提供更加符合需要的抽象，我会进一步实现这个抽象来实现Excel的导入和校验。

在你了解一个框架的抽象接口后，尽量要去看一下它有没有能满足你需要的实现。

另外这里要多说一点，接口中的AnalysisContext包含了很多有用的上下文元信息，比如 当前行、当前的配置策略、excel整体结构等信息，你可以在需要的时候调用这些信息。

JSR303校验

最开始自己写了一个抽象的校验工具，最后发现每一个字段都要编写其具体的校验逻辑，如果一个Excel的字段量爆炸，这对开发来说就可能是噩梦。这使我想到了业界已经有的规范-JSR303校验规范，它将数据模型(Model)和校验(Validation)各自抽象，非常灵活，而且工作量明显降低。我们只需要找到和esayexcel生命周期结合的地方就行了。我们只需要引入以下依赖就能在Spring Boot项目中集成JSR303校验：

1. <dependency> 
2.     <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
3.     <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> 
4. </dependency> 

关于JSR303相关的教程可以查看我这一篇文章。

实现过程

我们可以在解析每个字段的时候校验，这对应ReadListener的invoke(T data, AnalysisContext context)方法，这种方式可以实现当字段校验触发约束时就停止excel解析的策略;另一种可以在Excel解析完毕后执行校验，对应doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context)。这里以第二种为例我们来实现一下。

我们在编写代码时，尽量职责单一，一个类或者一个方法尽量只干一个事，这样让自己的代码足够清晰。

编写校验处理类

这里我把解析和校验分开实现，先编写JSR303校验工具。这里假设已经有了校验器javax.validation.Validator的实现，稍后我会讲这个实现从哪里注入。

1. import cn.felord.validate.Excel; 
2. import lombok.AllArgsConstructor; 
3. import org.springframework.util.StringUtils; 
4.  
5. import javax.validation.ConstraintViolation; 
6. import javax.validation.Validator; 
7. import java.util.*; 
8. import java.util.stream.Collectors; 
9.  
10. /** 
11.  *  excel 校验工具 
12.  * 
13.  * @param <T> the type parameter 
14.  * @author felord.cn 
15.  * @since 2021 /4/14 14:14 
16.  */ 
17. @AllArgsConstructor 
18. public class ExcelValidator<T> { 
19.  
20.     private final Validator validator; 
21.     private final Integer beginIndex; 
22.  
23.  
24.     /** 
25.      *  集合校验 
26.      * 
27.      * @param data 待校验的集合 
28.      * @return list 
29.      */ 
30.     public List<String> validate(Collection<T> data) { 
31.         int index = beginIndex + 1; 
32.         List<String> messages = new ArrayList<>(); 
33.         for (T datum : data) { 
34.             String validated = this.doValidate(index, datum); 
35.             if (StringUtils.hasText(validated)) { 
36.                 messages.add(validated); 
37.             } 
38.             index++; 
39.         } 
40.         return messages; 
41.     } 
42.      
43.     /** 
44.      * 这里是校验的根本方法 
45.      * 
46.      * @param index 本条数据所在的行号 
47.      * @param data 待校验的某条数据 
48.      * @return 对数据的校验异常进行提示，如果有触发校验规则的会封装提示信息。 
49.      */ 
50.     private String doValidate(int index, T data) { 
51.         // 这里使用了JSR303的的校验器，同时使用了分组校验，Excel为分组标识 
52.         Set<ConstraintViolation<T>> validate = validator.validate(data, Excel.class); 
53.         return validate.size()>0 ? "第" + index + 
54.                 "行，触发约束：" + validate.stream() 
55.                 .map(ConstraintViolation::getMessage) 
56.                 .collect(Collectors.joining(",")): ""; 
57.     } 
58. } 

上面就是整个校验的逻辑，如果校验通过不提示任何信息，如果校验不通过把校验的约束信息封装返回。这里的Validator是从哪里来的呢?当Spring Boot集成了JSR303会有一个Validator实现被自动注入Spring IoC，我们可以利用它。

实现AnalysisEventListener

这个完全是easyexcel的功能了，我们只需要实现最开始提到的Excel抽象解析监听器接口AnalysisEventListener，并将解析字段加入集合，等完全解析完毕后再进行校验。这里如果校验不通过就会抛出携带校验信息的异常，异常经过处理返回前端提示。

切记：AnalysisEventListener的实现不能注入Spring IoC。