1. 数据科学的发展：未来数据科学将具备全领域、大数据、无处不在等特征，由 “副产品”上升为 “原材料”。
2. 数据科学的地位变化：数据科学将基础设施化，由数学软件 (Application) 向基础设施(Infrastructure)演进。
3. 数据科学是算力革命：是计算密集型的业务。Python 不会是数据科学的终局。
4. Python 的缺陷：Python 的灵活性却导致 Python 有局限，Python 是脚本语言，无法承担算力密集型。Python 成不了基础设施。

未来的数据科学，必然是数学软件和通用语言的结合，所以 Go+ 来了!

Go+ 的下一步

七牛云正在寻找共建 Go+ 语言的开发者们，欢迎大家自荐/推荐，推荐成功有大奖，地域不限。

Go+ 语言的目标：

• 把 Go 带到数据科学领域，取代今天 Python 在数据科学领域中的位置。
• 希望 Go+ 能够成为更好的 Go。

若大家有兴趣参与，可以直接联系许式伟大佬聊聊。同时也非常欢迎大家针对 Go+ 提出建议和交流，邮箱：jobs@qiniu.com。

Go+ 快速使用

快速上手

Go+ 安装命令：

1. $ git clone git@github.com:goplus/gop.git 
2. $ cd gop && go install -v ./… 

完毕后，可直接执行 gop 命令查看效果，其目前一共支持 7 个指令：

1. run         Run a Go+ program 
2. go          Convert Go+ packages into Go packages 
3. fmt         Format Go+ packages 
4. export      Export Go packages for Go+ programs 
5. repl        Play Go+ in console 
6. install     Build go+ files and install target to GOBIN 
7. build       Build go+ files and execute go build command 

创建一个 test.gop 文件，写入如下样例：

1. a := [1, 3, 5, 7, 11] 
2. b := [x*x for x <- a, x > 3] 
3. println(b) 
4.  
5. mapData := {"煎鱼": 1, "脑子进": 2, "Go+": 3} 
6. reversedMap := {v: k for k, v <- mapData} 
7. println(reversedMap)