云主数据管理(MDM)是企业数字化转型过程中的产物

至于，为什么说云主数据管理(MDM)会是企业IT下一个“爆点”?和企业业务发展现状有关!

2020年，受疫情影响，会有越来越多的企业加大数字化转型步伐，为了实现向IT要效益、要核心竞争力的目标，企业必须跨越云端数据管理这个“坎儿”。

过去，企业已经有了上云的初步成果，不管是大中型企业还是中小型企业，都至少拥有一朵云以上。一般中大型企业会选择建设自己的私有云，但有时候也会借助公有云来实现业务的弹性扩展;而中小型企业则会直接采用公有云，或者公有云+本地IDC的模式。

换言之，企业IT已进入混合云时代，没有一家企业只采用一朵云;也没有一家云提供商，只提供一种云服务。比如阿里云，前不久中标的7亿元金融云第一大单，也是基于混合云模式构建核心系统，助力中华保险加速数字化转型步伐。

其实，不管是集中式管理，还是全分布式核心系统，最终企业IT的所有问题都将汇聚到数据这一层，如果企业IT本身面对的是复杂的混合云环境，最终主数据管理会成为解决复杂性问题的“排头兵”。

理解云主数据管理(MDM)的正确姿势

那么，云主数据管理和传统意义上的主数据管理有哪些不同?市场上有哪些主流的解决方案?在回答这些疑问之前，我们先来看看什么是云主数据管理!

什么是云主数据管理?简单理解，就是基于云的主数据管理!主要确保企业始终使用当前“真实”数据，并通过这个数据指导企业决策。

云主数据管理，从概念上看，特别简单，好像和传统IT架构下的主数据管理相比，没啥特别大的区别。但是，在强调持续、实时数据流的现代业务环境中，主数据管理会面对很多新的IT挑战。比如：企业要获取来自不同层面的源数据，并要确保这是一个可靠的、可信任的、可验证的实时信息来源。通常，这种新的业务能力，只靠企业过去的IT知识积累已经无法应对，需要结合新的技术知识、工具，甚至需要新的战略合作伙伴配合才能完成。

也就是说，随着数字世界的加快到来，随着各种云应用的爆炸式增长，新的主数据管理问题会让很多CIO越来越头疼。尤其是处于特定环境下的交易数据管理，数据的可跟踪、分类和验证，是一项特别艰巨的任务。只有采用正确的方法和有效的工具，才能给企业业务环境带来正面影响。