数据存储作为大数据的核心环节之一，可以理解为方便对既定数据内容进行归档、整理和共享的过程。自磁盘系统问世以来，数据存储已经走过了近百年的历程。

对于存储，计算机就像我们的大脑一样，两者都可以拥有短期记忆和长期记忆，例如大脑是通过前额叶皮层来处理短期记忆，而计算机则利用RAM(随机存取存储器)来处理短期记忆。大脑和计算机都需要在清醒的状态下处理并记住事务，并在工作一段时间后会感到疲倦。

大脑在睡眠时会将工作记忆转换为长期记忆，而计算机则在睡眠时将活动记忆转换为存储卷。计算机还会按类型来分配数据，就像大脑按语义、空间、情感或规程来分配记忆一样。

而在大数据时代，由于从多渠道获得的数据通常缺乏一致性，数据结构混杂，且数据不断增长，更何况任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等。

这就导致对于单机系统来说，即使及时不断提升硬件配置也很难跟上数据增长的速度，我们需要在硬件限制和性能之间做取舍。

因此对于那些希望从比存储和使用成本更高的数据中获得价值的企业和组织来讲，有效的数据存储和管理变得比以往任何时候都更加重要。