然而，在工业领域，制造商往往在有机会推动物联网项目价值之前，就很难让物联网项目落地。人们发现，所涉及的技术过于复杂，用户无法理解和扩展，组织也不确定哪种软件最适合他们。

根据Industrie董事总经理florianbeil的回答，“每两周就会有一个新的API发布，来自Azure或AWS，所以公司仍在研究如何构建最好的解决方案。”

此外，虽然使用这项技术的可能方法正在增加，但要确定哪种方法能够真正推动价值还是很困难的。为了使项目在长期内真正有价值，需要对部署上花费的时间和金钱进行某些考虑。

另一个重要的方面是，当你想从IIoT中获取价值时，要记住这一点，就像任何IT项目一样，这是一个需要不断改进的持续过程，而不是一次性的冒险。当涉及到IIoT时，这可能意味着从多个供应商处购买，并确保每个组件彼此兼容。

Beil继续说：“这是一个许多公司都不习惯的复杂性。生态系统可以利用微软、西门子和人工智能初创公司的能力，公司需要学习如何管理所有这些方面。”

简化部署过程

在IIoT部署方面，另一个经常阻碍制造企业发展的障碍是内部组织的复杂性。“如果一家大型工业公司想推动IIoT项目，他们通常会有所有这些不同的业务部门，有不同的要求，这些业务部门都需要整合在一起，”贝尔解释说。

“每个部门最终都会制定自己的战略，没有什么是合拍的。这是最常见的挑战之一。”

任何技术方案都可能需要时间才能取得成功，即使所有利益相关者都站在同一个角度，朝着同一个方向努力。然而，由产品数据管理(PDM)系统支持的汽车领域等领域的项目，已经缩短了上市时间。根据Beil的说法，IIoT可以带来与制造汽车一样的复杂性，但与汽车空间不同，IIoT缺乏一个识别用例的标准化过程。

“这就是我们建造Axulus的原因，”Beil说。“制造商需要适当的管理系统来管理复杂性，否则将不可能找到用例。”

使用诸如AI之类的直观技术以及用于计划的正确数据，可以使用户发现大规模利用IIoT的具体方法。此外，该区域的管理系统可以为操作带来更高的安全性，这是用户认为是另一个挑战的区域。