逻辑编程语言处理SQL的局限性

谷歌为什么要推出这样一门新的编程语言?

有道是,“数据是新世纪的石油”。

SQL作为处理数据的通用语言,因为它基于自然语言的设计,好理解好入门,已流行了很多年,但,也并非完美无缺:

  • 没有将逻辑分成小块的设计
  • 没有“模块”和“导入”的概念
  • 更没有高级点的构造(例如函数间的传递)

这就导致SQL对抽象的支持非常有限,就更不用说还要去维护那动辄上百行的语句了。

有没有好的解决方案呢?

市面上开发了很多可供大家选择的数据库查询语言和相应的库。

其中,逻辑编程语言最能解决SQL的局限性。

逻辑编程语言Logica

Logica就是这样一门逻辑编程语言。

何为逻辑编程?

逻辑编程是种编程典范,它设定答案须符合的规则来解决问题,而非设定步骤来解决问题,过程是事实+规则=结果。

Logica进一步扩展了经典的逻辑编程语法,最显著的是使用聚合,这也是这个名字的来源:Logic + Aggregation (聚合)。

Logica继承自Yedalog(早期谷歌开发的一种语言),是一种类似数据日志(Datalog-like)的逻辑编程语言。Logica代码可以编译成SQL,可在谷歌BigQuery上运行(也支持PostgreSQL和SQLite):

  • 支持SQL所缺乏的简洁和可重用的抽象机制
  • 支持模块和导入
  • 甚至使测试查询变得不再困难!

到底好不好用,上手体现便知结果。

下面是一个查找小于 30 的质数的具体示例:


  1. # Define natural numbers from 1 to 29
  2.  
  3. N(x) :- x in Range(30); 
  4.  
  5. # Define primes. 
  6.  
  7. Prime(prime: x) :- 
  8.  
  9. N(x), 
  10.  
  11. x > 1
  12.  
  13. ~( 
  14.  
  15. N(y), 
  16.  
  17. y > 1
  18.  
  19. y != x, 
  20.  
  21. Mod(x, y) == 0
  22.  
  23. ); 

运行结果:


  1. $ logica primes.l run Prime 
  2.  
  3. +——-+ 
  4.  
  5. | prime | 
  6.  
  7. +——-+ 
  8.  
  9. 2 | 
  10.  
  11. 3 | 
  12.  
  13. 5 | 
  14.  
  15. 7 | 
  16.  
  17. 11 | 
  18.  
  19. 13 | 
  20.  
  21. 17 | 
  22.  
  23. 19 | 
  24.  
  25. 23 | 
  26.  
  27. 29 | 
  28.  
  29. +——-+ 
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