• 随着粮食需求的上升，世界必须管理其用水量。
• 农民现在可以获得史无前例的大量历史数据
• 植物行为的人工智能分析是一个强大的工具，可以对灌溉进行微调
通过灌溉优化用水一直与农业的发展和成功耕作密不可分。但是，在对技术和基础设施管理费用进行标准成本效益分析的同时，有效管理自然水资源是一项微妙的平衡行动。
减少用水量至关重要，特别是在农业估计占全球用水量70%以上的情况下。由于粮食需求只会增加，预计用水量将额外增加15%，以满足这一需求。
精准农业与人工智能革命
科技公司和种植者一起，已经准备好通过精密耕作方法和能见度工具来解决这个复杂的问题。人工智能(AI)是一个正在大踏步提高田间和温室用水效率的技术领域。
新兴的技术、设备和平台使我们能够从多种来源收集和利用前所未有的海量数据：历史降雨模式、航空图像、产量记录、田间传感器等。反过来，汇总的数据可以与预测数据(从市场需求到天气)结合起来，帮助我们根据有史以来最准确的预测做出“智能”决策。
创建最优灌溉计划和分配
识别水上或水下区域是关键。对任何农民或农学家来说，一项很难评估的日常任务是确定适当的水量，以获得最佳的产量和质量。根据植物的类型，过水也会带来风险。例如，过度灌溉的棉花作物会导致更多的叶子生长，而不是拥有作物价值的棉花花的生长。
农民的目标是为他们的作物创造一个最佳的灌溉时间表，在控制成本的同时优化产量和质量。蒸散量一直是创建适合植物需要的灌溉系统的关键指标。它表示陆地表面的蒸发量加上植物蒸腾量的总和。现代卫星图像和天气预报帮助农民改进对蒸散的评估。然而，物联网(IoT)传感器技术的突破，通过测量植物的行为而不是土壤和天气(或除了土壤和天气之外)，有助于做出更深刻的灌溉决策。
