雾计算在关键的AIoT应用中最有效，这些应用对时间敏感，需要实时响应，如数据采集和预处理、短期数据存储需求、状态监测和基于规则的决策。启用雾的设备的目标是分析时间紧迫的数据，例如设备状态，故障警报，警报状态等。这可以最大程度地减少延迟，提高效率并防止重大损坏。



雾计算如何解决物联网挑战



延迟限制



雾执行所有接近最终用户的时间敏感型动作，这满足了IoT应用程序的延迟限制。



网络带宽限制



雾计算可根据应用程序需求，可用的网络和计算资源进行数据处理。这减少了传输到云所需的数据量，最终节省了网络带宽。



不间断服务



雾计算可以独立运行，并确保服务不间断，即使网络连接到云端的波动也是如此。



物联网安全挑战



雾计算充当资源受限设备的代理，以更新这些设备的软件或安全凭证。他们还可以监视附近设备的安全状态。



雾计算在物联网中的应用



物联网应用程序是雾计算的理想选择，其中物联网应用程序需要以TB或更大的速度生成数据，需要快速且大量的数据处理，并且无法将数据来回发送到云中。在几种物联网应用中，雾计算可以发挥至关重要的作用。他们之中有一些是：



智能家居



智能家居由连接的各种设备和传感器组成。然而，这些设备有不同的平台，因此很难集成。雾计算提供了一个统一的界面来集成所有不同的独立设备，并为智能家居应用程序提供灵活的资源，以实现存储，实时处理和低延迟。



医疗活动跟踪



雾计算提供实时处理和事件响应，这在医疗保健中至关重要。此外，它还解决了远程存储、处理和从云检索病历所需的网络连接和流量问题。