中国信通院在2020年《大数据白皮书》中援引国际权威机构Statista统计和预测数据指出，到2035年，全球数据产生量增长预计将达到2142ZB（1ZB约1万亿GB））。

TDSQL-A作为领先的分析型数据库，是腾讯首款全自研的分布式分析型数据库，采用全并行无共享架构、具有自研列式存储引擎，支持行列混合存储，适应于海量OLAP关联分析查询场景，具备强大的海量数据实时分析能力，并全面兼容PostgreSQL语法、高度兼容Oracle语法，同时具备行高安全、高可用、超大规模集群支持和完整事务能力等产品特性，可为企业用户需求提供高效、低成本的数据分析解决方案。

其中，TDSQL-A完整的分布式事务处理能力，可实时保障系统多平面数据全局读一致性、可靠性；支持多级容灾以及多维度资源隔离，还提供强大的多级安全体系，提供完善的企业级管理能力，为用户提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案。同时TDSQL-A提供弹性扩缩容能力，适用于 GB-PB 级的海量 OLAP 场景，是市场领先的企业级分析型数据库引擎产品。

“分析型数据库引擎TDSQL-A是TDSQL核心能力族之一。在海量数据时代，谁能凭借强大的综合能力帮助业务在相同时间内获得更大的计算价值，谁就有领先优势。TDSQL-A将会通过高性能、实时海量查询分析能力，成为企业在实时探索数字化价值过程中的坚实底盘。”腾讯云数据库技术负责人潘安群表示。

作为腾讯云数据库长久积累的能力，TDSQL-A已历经海量场景考验，目前已投产应用于腾讯音乐、数字广东和多家大型银行Oracle数仓替换等金融政务场景。其中，在某政务场景下实现亿级记录关联秒级返回，构建起实时点查的智能模型；而在数字广东民生政务应用中，TDSQL-A支持系统承载了6000+各类加密表查询，让9300万人办事少跑一趟。

在2020年在第七次全国人口普查项目中，腾讯云数据库TDSQL-A支持了十亿级用户数据，以及海量超级大表关联高并发统计查询的场景要求。从第七次全国人口普查开始第一天起，系统每秒查询率（QPS）就猛增到7万，峰值一举达到了11万左右。七人普项目涉及的多张超级大表关联高并发统计查询，其每张表中存放了超过20亿+条记录。如果其中一个表单用来存放平均50万字的书籍，可以放下超过1000万本，一个人终其一生也读不完。