机器物联网的四大价值分析

1. 服务与售后计划

安全的远程服务 + 高级数据分析 = 收入增长

机器所有者可以从其机器制造商提供增强的专业服务和主动交付零件中受益。例如,结合安全远程服务,历史数据和预测分析的计划可通过减少计划外的机器停机时间和与之相关的附带成本来创造价值。技术人员使用安全连接对机器控件进行虚拟服务访问。

通过访问在云中存储和分析的机器操作数据,可以使服务交互更加有效。这些可行的信息可以快速回答问题,并帮助远程技术人员更快地完成工作。根据预测模型对消耗性使用,零件磨损和关键工艺参数进行测量,以发送警报。这些警报驱动替换程序,从而为售后零件提供高级业务模型。

先进的平台可控制和监视对机器控件的访问,从而确保远程服务的安全。通过向员工,合作伙伴,集成商和顾问提供安全的访问权限,制造公司将从中受益。安全性对制造公司至关重要,他们需要确定其物联网解决方案消除了所有漏洞。

机器制造商应仔细评估其解决方案,并努力将最先进的高级安全性纳入其IoT远程访问产品中。提供卓越的安全性为机器制造商创造了竞争优势。

将历史数据、分析和预测服务添加到远程访问可以改变机械制造商的服务业务。这些附加信息可帮助服务技术人员快速完成工作,减少停机时间,从而为服务技术人员提供支持并增加客户价值。

当这个价值传达给机器所有者时,它为付费的经常性收入服务计划提供了有吸引力的投资回报。机器所有者知道使用主动远程启用服务的好处。麦肯锡称,这些形式的服务可以将机器维护成本降低40%。

2. 提高机器利用率

世界各地的制造商都使用精益六西格码来协作并通过系统地消除浪费和停机时间来提高性能。为了有效发挥作用,精益六个西格玛要求测量和显示通用的关键绩效指标,并且团队成员必须可以轻松访问这些KPI。机器制造商对他们的设备有深刻的了解,并被理想地定位为KPI数据的最佳来源。

衡量OEE的云服务为机器所有者带来了很多好处。“软件即服务”在减少或消除对内部IT设备和人员的投资的同时实现了结果。OEE云服务增强了机器制造商的能力,使他们能够利用知识和专业知识来提供有价值的物联网应用。

例如,通过记录机器故障代码以跟踪整个客户群停机的技术原因,机器制造商可以帮助定义其每条产品线可预防停机的全球最大原因。此信息用于驱动改进项目,开发和提供预测性故障警报,并最终对设备进行设计和工程改进。

第一年通常可以将OEE提高10%至15%;这可以将资产回报率(ROA)提升50%。

性能基准测试是一个可实现的指标,可以由机器制造商提供。由于连接设备的安装基数很大,机器制造商可以向客户提供信息,向他们展示他们的设备使用情况与匿名同行的比较。

性能基准测试也为机器制造商开发专业服务程序提供了理想的设置。很容易确定哪些客户可以从中受益最多,而且一旦提供了优化服务,就很容易衡量改进的程度。

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