相信直到2019年的现在，许多人印象中的联想仍旧是一家PC巨头，一线服务器大厂，二线手机大厂，其实，在云计算，大数据，物联网产业蓬勃发展的今天，联想也在不断强化自身实力，在一些新的领域也有许多创新和突破，也开始与AWS这样的国际化云巨头展开多种合作，如今的联想正在塑造自己新的形象，新形象的关键词就包括“智能”，“大数据”以及“物联网”。

 

2019年4月，联想发布消息显示，联想在FY18/19财年取得了优异业绩，杨元庆在内部信中明确了智能化变革战略，表示联想将从智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）、行业智能（Smart Vertical）三个维度发力，此举明确了联想在智能化时代的发力点。为了更好地执行行业智能（Smart Vertical）战略，联想将在原联想大数据团队和业务的基础上，成立数据智能事业部 （简称 DIBG）。

 

2019年8月，AWS Transformation Day广州站，DOIT见到了联想集团首席科学家、副总裁于辰涛，作为DIBG北京研发团队的领导者，于辰涛有着深厚的大数据系统架构设计和实践经验，主导设计了联想全球大数据和工业智能云化平台。此次演讲中，于辰涛为大家介绍了联想通过边缘计算和云计算的融合，通过工业智能来推动制造业效率提升的实践经验。

 

联想数据智能实践经验

 

联想数据智能事业部（DIBG）专注于帮助传统企业做数字化智能化的转型和赋能。从他的介绍中了解到，联想在数据智能领域积累颇深。

 

联想在2011年成立了联想大数据研究室，专注于物联网、大数据和人工智能等新一代技术与行业实践，当时主要服务于联想内部，旨在帮助联想提升产品质量，进行产品质量监控、客群营销、供应链优化等等。

 

为保障质量问题，联想在内部结合实践构建了人、机、料、法、环的生产要素监控体系，避免了通过抽样检测的方式带来的种种弊端。面对外部供应商，联想利用物联网技术来帮助改进生产效率，将供应商生产工艺指标参数与联想的参数进行对接，从而快速定位产线问题，目前这一系统已经在联想多个工厂中落地使用。

 

于辰涛认为，在智能工厂实现全要素联动式生产制造，将联想内部与外部联动起来，这需要依托云计算、边缘计算以及工业智能技术，因此联想找到了AWS。

 

联想+AWS

 

作为全球领先的云计算公司，AWS与联想的合作已有八年之久。

 

联想作为中国本土最成功的在全球化企业之一，需要选择全球化的云服务公司提供支持，联想在提升全球用户体验的过程中，需要收集设备用户使用行为信息、全球用户反馈以及舆情追踪信息，并对信息进行汇总分析。此外，还要对遍布在全球各地的生产厂进行质量环节管控。在实际方案中，AWS为联想构建全球生产、制造以及用户服务体验的平台提供了支撑。

 

于辰涛介绍说，虽然联想在部分地区自建了数据中心，但一个主的数据中心经常不够用，还要有备用数据中心以及备用的解决方案，出于成本的考虑以及服务连续性的要求，联想选择使用AWS来构建备用的解决方案，当自有主数据中心出现问题的时候会切换到AWS，或者当自有数据中心支撑不了业务流量高峰（可能为日常流量的三到五倍）时，这时候就会用AWS云和自有数据中心构成的全球性混合云方案。

 

通过使用AWS，联想既收获了比较可控的成本，同时业务也表现出了很好的弹性。从近日来看，联想与云计算领头羊AWS的合作非常多，且越来越深入。