在王宏玉看来，中国的制造业是改革开放40年来发展最快的，但仍存在一些痛点。企业之间的发展不太平衡，处于工业1.0、2.0、3.0、4.0的都有，在下一步的数字化转型过程中每个企业状态不一样，所以整体转型还有很长的路要走。

会后，王宏玉接受了搜狐科技专访。对供应链物联网的技术难点、AGV和AMR两种移动机器人类型的未来发展趋势、机器人解放劳动力等问题进行了详细解答。

王宏玉表示，旷视作为一家AI公司，在进入类似物流这样的垂直行业时既有挑战，也有优势。挑战在于，旷视仍需时间和落地案例来“刷经验值”，向客户证明旷视在降本增效、提供系统化解决方案等问题上的能力。而优势在于，旷视已经积累了AI技术和物流 行业内的精英人才和独特算法。“AI落地过程时所需要的各个领域的能力我们都具备，但这些能力都是碎片化的，现在我们要做的是把它们整合起来。”

移动机器人就是旷视在AI能力上的集中展现。障碍物识别、路径规划、系统调度等都需要背后的算法做支撑。目前，移动机器人分为两种类型，分别是AGV（Automated Guided Vehicle，自动引导车）和AMR（Autonomous Mobile Robot，自主移动机器人），两者最大的区别在于：AGV是按照既定路线行走，而AMR可以按照路面情况自行规划路线。

在谈及两者背后所依赖的技术时，王宏玉表示，AMR更加智能，也会承载更多AI能力。AMR的下一步，会采用纯视觉导航。体现在现实中，就是“有时房间里面的设备稍微动一动的时候它也不受影响，50%的场景都变了它还能知道自己在哪。”

“2010年以前是AGV为主，2010年以后，（AMR）这个赛道涌入了很多智能机器人的公司，加上资本进入，很快就成长起来了。在未来10年20年以后，可能AMR就是主导的形式。”王宏玉说道。

随着AMR越来越智能，机器人代替人去完成一些高危、简单重复的工作或脏活累活也成为了未来解放劳动力的第一步。目前，随着资本和厂家的介入，协作机器人也成为了一个时髦的概念。“（协作机器人）本质上是在工作环境中，人和机器可以一起操作。不像传统机器人，速度又快，又重，干活还要单独的场地。协作机器人还配有安全措施，对工人是非常友好的。”