安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统建议使用Windows 10或更高版本，并确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用Python。安装完成后，可以通过命令提示符输入python –version验证是否安装成功。

使用pip安装TensorFlow是常见的方法。打开命令提示符，输入pip install tensorflow即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__查看版本信息。若无报错且显示版本号，则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议参考官方文档进行操作。同时，确保显卡驱动为最新版本以避免兼容性问题。

AI绘图结果，仅供参考

配置好环境后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具进行深度学习项目的开发。这些工具能够提供更友好的交互界面和代码调试功能。