事实上，今天的人脸和图像识别被认为是所有生物特征测量中最自然的。无论是机场、办公室，甚至是学校，人脸和图像识别都可以在很多地方进行。与指纹和虹膜检测相比，面部生物特征被评估为首选的生物特征基准，消除了任何物理交互的需要。此外，人脸检测比其他匹配过程速度要快得多。



此外，谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、微软(Microsoft)和Facebook等大型技术公司正在通过几项研究和项目，争夺在创新生物识别领域的霸主地位。我们可以观察到一些软件巨头在图像识别和人脸分析领域定期推出理论发现的趋势。例如，Facebook早在2014年就宣布推出DeepFace计划。该程序将确定两张拍摄的面孔是否属于同一个人，准确率为97.25%。一年后，搜索引擎先驱谷歌推出了FaceNet。



到目前为止，创新还在继续发展！



情绪识别技术是一种利用实时静态图像分析人类情绪的技术，是近年来迅速占领人脸和图像检测市场的最新趋势之一。通过绘制面部表情图，这项技术可以识别人脸上的情绪，如厌恶、喜悦、愤怒、惊讶、恐惧或悲伤。然而，许多人并没有对技术持积极态度。某些研究和研究人员也批评了情绪检测算法背后使用的方法，声称它过时了。他们还发现，这种过时的算法极有可能引发种族、性别和其他重大偏见。



尽管遭到了谴责，但市场报告预测，到2026年，全球图像识别市场规模预计将达到818.8亿美元，而面部识别市场预计到2025年将达到120亿美元。由于人工智能能力的加速普及，全球对此类工具和产品的需求有所增加。此外，采用人脸和图像识别技术的主要地区是北美、亚太地区和中东。其中，北美市场有望在不久的将来会蓬勃发展。预计到2026年将产生312.8亿美元的收入。另一方面，就复合年均增长率而言，亚太地区是人脸和图像检测功能采用速度最快的地区之一。