过去，由于技术手段和数据安全的限制，保险公司的各个系统间无法完成高效的数据交换和沟通，系统间就像一个个孤岛。由于担心部门内部信息共享不当，即便是大型保险公司，内部很多部门仍处于“信息独立”的运营状态中。

孙谷飞曾在世界人工智能大会上呼吁，“保险公司不仅要丰富自身结构化场景数据，更需要加强保险公司间和其他行业的数据交流。数据开放和隐私安全并非悖论，运用联邦学习技术的数据隔离特性和加密机制，能够有效解决不同公司间数据共享和联合建模问题，解决隐私泄露风险。”

目前，为了实现数据价值，众安在内部实行了包含数据管理体系、数据流通体系以及数据价值体系的数据中台战略。

在数据管理层面，数据中台可以对每张数据表进行自动扫描，并和过去积累的近3000多种规则进行比较，自动预警出哪一张表或哪一事业部的数据质量问题，自动发邮件提醒业务部门改正。

在数据流通层面，针对过去把数据安全重心都放在审批中，审批流程非常严，拿到审批特征之后，数据流通风险急剧增高的情况，众安通过数据分发超市，将数据获取、挖掘、分析等流程完全集中在系统之内，提高数据流通的基础上，降低流失风险。