医改大背景下,医疗AI如何更好地完成三医联动?

毛新生在演讲中表示,AI对于医生价值的提升主要体现在两个方面:首先,AI可以帮助资深的医生完成重复性的劳动,医生只需要进行审核;其次,对于低年资的医生,AI可以利用学习到的三甲医院经验,让他们实现从“0到精通”的进阶过程。

对于医疗AI的未来,毛新生说到,“行业里很多人都在谈论AI的风口是否过去,医学影像AI能否继续下去。我们的答案是价值很大、前景可期。”

AI,做好“价值医疗”这道题

在此次峰会上,中国工程院院士、上海瑞金医院院长宁光院士表示,社会正在实现变革,而医疗需求的本质没有变。“以前我们喝热水要用暖瓶去接,现在我们有了更多的形式,但是喝热水的需求没有改变。医疗的需求也是同样如此。”

根据丁香人才2020年3月发布有效岗位数显示,同比2019年,影像放射科招聘岗位数同比上升了33%,医生的缺口达到70万,需求与供给的悬殊巨大。

就以危害最大的心脑血管疾病为例。《中国心血管病报告2018》显示,我国现有2.9亿名心血管疾病患者,农村和城市因心血管病死亡占全部死因的比率均超过4成。在心血管领域,冠脉CTA是无创诊断冠心病最重要的影像检查手段。但心血管影像诊断过程复杂、耗时。

首都医科大学附属北京安贞医院放射科主任徐磊表示,该医院每天要做300张冠脉CT,工作量非常大。且医生拍完CT片子后还要对病人的一百多张图像进行三维重建,再根据重建出来的图像撰写报告,仅后期耗时就需要30至40分钟。

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