在iOS运维工作中，随着业务数据量的不断增长，单表或单库可能无法满足性能和存储需求。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。

分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的子表，按某种规则（如时间、用户ID）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率，降低锁竞争。

分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常按照业务模块或数据范围进行划分。分库能有效缓解单一数据库的压力，提高系统的整体可用性和扩展性。

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实施分表分库时，需要考虑数据一致性、事务管理以及查询路由等问题。常见的策略包括使用中间件如ShardingSphere或MyCat来实现自动路由和数据聚合。

在实际操作中，应先对现有数据进行分析，确定分片键和分片规则。同时，制定详细的迁移方案，确保数据迁移过程平稳，不影响线上业务。

对于iOS运维人员来说，掌握分表分库的基本原理和实践方法，有助于更好地应对大规模数据场景下的性能瓶颈，提升系统稳定性与可维护性。