在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL数据库可能会成为性能瓶颈。为了提升系统的响应速度和稳定性，分表分库成为常见的优化手段。

分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的子表，通常按照时间、用户ID等字段进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，同时降低锁竞争和索引维护的成本。

分库则是将整个数据库拆分为多个物理或逻辑上的独立数据库，通常按业务模块或地域划分。分库能够有效分散数据库的压力，避免单点故障，并提升整体系统的可扩展性。

在实际操作中，需要考虑数据的一致性和事务的处理。使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以帮助管理分表分库的逻辑，减少开发复杂度。

AI渲染图，仅供参考

除了技术实现，还需要关注数据迁移、备份和监控策略。在分表分库后，原有的查询语句可能需要调整，甚至需要引入新的索引或缓存机制来保证性能。

同时，分表分库并非万能解药，应根据业务场景合理选择。对于读多写少的场景，可以优先考虑分库；而对于写多读少的场景，分表可能更为合适。

总体而言，分表分库是提升MySQL性能的重要手段，但需要结合具体业务需求和系统架构进行设计与实施。