利用AI优化医疗诊所运营

LeanTaaS是一家预测分析公司,利用数据科学“从根本上”提高医疗服务提供商的绩效,使用基于云的解决方案来解决资源利用等问题。雷锋网了解到,今年2月,LeanTaaS还入选了创投研究机构CB Insights发布的2019年度人工智能初创企业排行榜“AI 100”。

成立之初,LeanTaaS就筹集了1400万美元的风险投资,并与非营利性国家综合癌症网络联盟中的20个中心和30个国家癌症研究所成员机构合作。(Meloial Sloan Kettering,New York-Presbyterian,Penn Medicine,Stanford Health Care和UCSF Health都是其客户。)

雷锋网了解到,在由Insight Partners牵头进行了三笔总计6100万美元的融资后,美国时间12月12日,LeanTaaS宣布已完成4000万美元的C轮融资。该轮融资是由高盛的商业银行部完成的。至此,LeanTaaS募集资金总额超过1亿美元。

Giridharadas表示:“在感冒和流感的高发季节,患者要等几个小时才能见到医生,医护人员精疲力尽,患者和医疗机构的费用也不断上涨。其实,医疗行业可以借鉴航空公司的做法,航空公司通过使用先进的数据分析技术来最大限度地提高旅行体验,从而使从加油车到行李搬运员的一切工作最大化。”

因此,正如繁忙机场的解决方案不是增加跑道或建造更多机场一样,医疗保健的解决方案也不是建造更多设施或延长运营时间。相反,我们必须找出如何利用现有的资源做更多的事情,从而改善所有人的体验。

他补充说,新资金将用于支持产品研发以及招聘工程、数据科学、产品管理、销售方面的人才。在此之前,他们已经进行了长达10个月的招聘,也已经有超过85名员工加入。

LeanTaaS的主打产品是一款由专有算法支持的iQueue。iQueue能把可用资产(包括手术室、输液椅、门诊诊所、影像资产和住院床)与需要它们的患者和临床医生进行匹配。它考虑了数百个现实世界中的操作限制,并且通过将预期绩效与实际绩效进行比较来不断自我完善,从而改善患者的流通效率和员工满意度,同时减少等待时间和运营成本。

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