数据存储方式有哪些–技术

 

1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

 

2、数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，

 

3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。

 

4、数据处理：对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

 

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数据存储方式有哪些–智慧城市数据存储解决方案

 

智慧城市存储什么类型的数据？

 

智慧城市只能在可能有大量存档和实时数据的情况下运行，其中包括以下内容：

 

•摄像系统的数据：智慧城市可以使用摄像头来改善公共安全，提高交通执法和管理效率，可以起到威慑犯罪的作用，并建立智能照明系统。

 

•来自能源分配系统的数据：智能电网技术需要有关消费者和商业能源使用的数据，以及有关需求波谷和波峰的历史数据。

 

•供水和下水道系统的数据：如今的城市越来越依赖数据来使废水处理厂实现自动化，并根据大暴雨中洪水风险最高的地区来规划绿色废水滞留地点。

 

•来自碳测绘工具的数据：美国一个城市采用了碳经济学这种新兴的学科，并在地方一级收集数据，以绘制碳排放量，并采用碳减排措施。其采取一些措施为该市每吨碳排放节省了1200美元。

 

•来自全市环境传感器的数据：部署空气质量传感器可帮助城市寻找污染源并采取行动，在空气质量低的地方设置绿地，并向所有市民和游客提供及时且高度准确的空气质量警报。