物联网数据的泛滥

 

我们生活在一个由数据驱动的世界，我们的设备连接到互联网和交换数据的能力令人着迷。

 

数据生成的速度令人震惊。DOMO研究显示，到2020年，地球上每个人每秒将产生大约1.7兆字节的数据，但令人遗憾的是，99.5%的数字数据从未被使用过。

 

物联网是一种数据生成机器，鉴于连网设备可用性的不断提高，连网设备收集的数据量将会超出想象。IDC估计，到2025年，将有超过800亿个的连网事物，每年创建和复制的数据将超过175ZB。

 

随着这种增长，物联网将成为我们的主要数据来源，这将为我们提供许多新的机会。

 

不幸的是，目前只有一小部分人和企业生成、收集和存储的数据被充分利用。数据的复杂性和数量每天都在不断增加，但是没有得到有效利用的数据是无用的，因为无法从生成的大量数据中采取行动——这也是人工智能发挥重要作用的地方。

 

为了从数据中提取最价值，我们必须摆脱以往的传统方法，因为它们在分析大量性能数据和所有这些设备创建的信息时不够充分和有效。当采用基于人工智能的分析和响应时，它将加速数据处理过程。

 

我们不仅希望我们的设备相互连接并传输数据，而且我们还希望它们能够灵巧地工作，以释放它们的潜力并超越其当前的能力。

 

这可以通过使用人工智能中的机器学习（ML）来实现，它可以检测数据中的模式，并从这些模式中学习，以便调整分析数据或触发动作的方式。

 

物联网能够保持增长和繁荣的唯一途径是通过与人工智能的协作，对于物联网革命来说，对这种智能技术的需求是永无止境的。

 

人工智能和物联网结合的成果

 

凭借物联网设备生成数据的基本能力，以及人工智能专注于模拟各种设备智能行为的能力，当物联网设备具备智能时，我们将看到一个全新的世界。物联网提供连网设备交换数据的环境，然后通过使用机器学习和人工智能将数据转换为价值。

 

人工智能和物联网的结合将在很大程度上影响以下方面：

 

01.商业智能

 

人工智能将帮助组织从物联网提供的大数据中获得有意义的见解。然后，他们将能够彻底分析数据，为他们的业务提供有用的、适用的洞察力，比如了解他们在哪里做得对或错，并使他们能够采取行动，或者——甚至更好地——自动化行动。

 

如果企业寻求更高的效率和做出更明智未来决策的能力，就需要投资人工智能和物联网的相互协作关系。其结果将是加速创新，并显著提高企业的生产力。

 

02.工业生产

 

在工业物联网(IIoT)中，机器学习的预测将能够突出产品中可能出现的任何问题，这将导致公司开发预测性维护，除了增加安全措施之外，还能够节省时间和金钱。

 

人工智能还将有助于加快生产流程，降低维护成本和停机时间，并能够在与物联网设备连接时实时处理和响应。这样，两种技术的结合将进一步优化资源，并提高工业安全性。

 

03.消费者

 

随着越来越多的人投资于支持人工智能的物联网设备，我们使用的技术将变得更加自动化，并且只需很少的人工干预。例如，通过人工智能应用，健身追踪器收集的数据将被自动处理，而不是经过一个涉及人工的严格而耗时的过程。这将有助于防止今后在获得医疗解决方案方面出现任何形式的延误。

 

这种变化不仅与自动化有关，而且还与智能有关。例如，智能家居中的人工智能系统将“学习”(通过移动学习算法)用户的情绪和偏好，并分析用户与家居设备的互动情况。有了这些知识，物联网设备可以自动针对每种情况采取相应的行动。