Cython 创建的 C 模块可以加速 Python 代码的执行，这对使用效率不高的解释型语言编写的复杂应用是很重要的。
Cython 是 Python 编程语言的编译器，旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。作为 Python 的扩展，Cython 也是 Python 语言的超集，它支持调用 C 函数和在变量和类属性上声明 C 类型。这使得包装外部 C 库、将 C 嵌入现有应用程序或者为 Python 编写像 Python 一样简单的 C 语言扩展语法变得容易。
Cython 一般用于创建 C 模块来加速 Python 代码的执行。这在使用解释型语言编写的效率不高的复杂应用中非常重要。
安装 Cython
你可以在 Linux、BSD、Windows 或 macOS 上安装 Cython 来使用 Python：
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$ python -m pip install Cython
安装好后，就可以使用它了。
将 Python 转换成 C
使用 Cython 的一个好的方式是从一个简单的 “hello world” 开始。这虽然不是展示 Cython 优点的最好方式，但是它展示了使用 Cython 时发生的情况。
首先，创建一个简单的 Python 脚本，文件命名为 hello.pyx（.pyx 扩展名并不神奇，从技术上它可以是任何东西，但它是 Cython 的默认扩展名）：
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print("hello world")
接下来，创建一个 Python 设置脚本。一个像 Python 的 makefile 一样的 setup.py，Cython 可以使用它来处理你的 Python 代码：
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from setuptools import setup -
from Cython.Build import cythonize -
setup( -
ext_modules = cythonize("hello.pyx") -
)
最后，使用 Cython 将你的 Python 脚本转换为 C 代码：
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$ python setup.py build_ext --inplace
你可以在你的工程目录中看到结果。Cython 的 cythonize 模块将 hello.pyx 转换成一个 hello.c 文件和一个 .so 库。这些 C 代码有 2648 行，所以它比一个一行的 hello.pyx 源码的文本要多很多。.so 库也比它的源码大 2000 倍（即 54000 字节和 20 字节相比）。然后，Python 需要运行单个 Python 脚本，所以有很多代码支持这个只有一行的 hello.pyx 文件。
要使用 Python 的 “hello world” 脚本的 C 代码版本，请打开一个 Python 提示符并导入你创建的新 hello 模块：
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>>> import hello -
hello world
将 C 代码集成到 Python 中
测试计算能力的一个很好的通用测试是计算质数。质数是一个比 1 大的正数，且它只有被 1 或它自己除后才会产生正整数。虽然理论很简单，但是随着数的变大，计算需求也会增加。在纯 Python 中，可以用 10 行以内的代码完成质数的计算。
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import sys -
number = int(sys.argv[1]) -
if not number <= 1: -
for i in range(2, number): -
if (number % i) == 0: -
print("Not prime") -
break -
else: -
print("Integer must be greater than 1")
这个脚本在成功的时候是不会提醒的，如果这个数不是质数，则返回一条信息：
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$ ./prime.py 3 -
$ ./prime.py 4 -
Not prime.
将这些转换为 Cython 需要一些工作，一部分是为了使代码适合用作库，另一部分是为了提高性能。
脚本和库
许多用户将 Python 当作一种脚本语言来学习：你告诉 Python 想让它执行的步骤，然后它来做。随着你对 Python（以及一般的开源编程）的了解越多，你可以了解到许多强大的代码都存在于其他应用程序可以利用的库中。你的代码越 不具有针对性，程序员（包括你）就越可能将其重用于其他的应用程序。将计算和工作流解耦可能需要更多的工作，但最终这通常是值得的。
