建立图像识别模型

(一)将分割好的小方块图片合并成tiff文件

下载jTessBoxEditor，打开jTessBoxEditor.jar，使用tools下的merge tiff工具，将图片合并成tiff文件。

(二)使用已有模型对tiff文件进行初识别

下载并安装tesseract，并配置好环境变量，将Tesseract-OCR和tessdata的路径加入到环境变量下的path下面。Tesseract自带图像识别的模型，例如中文简体汉字识别模型chi_sim.traineddata，英文识别模型eng.traineddata，这些模型可以网上下载，放到tessdata里面即可使用。

然后进入tiff所在文件夹。在命令窗口，输入：tesseract ***.tif *** -l +++ -psm 7 batch.nochop makebox，按回车生成box文件。其中***为tif的文件名，+++为要生成的traindata的文件名。

(三)使用jTessBoxEditor对tiff和box文件进行调整

打开jTessBoxEditor.jar，在box editor中的open按钮，打开要编辑的tif文件。编辑之后保存，生成box文件。保存在同一个文件夹里。

优化图像识别模型

在使用中，如果有错误，可以存下来，加入训练库，优化图像识别模型。在一般是识别错误的图片，积攒一阵子后。累积做成tif文件。注意：同类错误选择几个记号了，训练库尽量小而精。