列表推导

Python语言魅力在于简洁，这能从最常见的创建列表体现出来，比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"]，常规写法：

1. symbols = "abc" 
2. codes = [] 
3. for symbol in symbols: 
4.     codes.append(symbol) 
5. print(codes)  # ["a", "b", "c"] 

用到了for循环和列表append方法。实际上可以不用append方法，直接：

1. symbols = "abc" 
2. codes = [symbol for symbol in symbols] 

这叫做列表推导，是更加Pythonic的写法。

无论是编写效率还是可阅读性，列表推导都更胜一筹，可以说是构建列表的快捷方式。但是不能滥用，通用原则是，如果列表推导的代码超过了两行，就要考虑用append了。这不是规定，完全可以凭借自我喜好来选择。

笛卡尔积是指多个序列中元素所有组合，我们用列表推导来实现笛卡尔积：

1. colors = ["black", "white"] 
2. sizes = ["S", "M", "L"] 
3. tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes] 

一行代码搞定!Life is short，use Python，list comprehension is wonderful，amazing。

注意这行代码有两个for循环，等价于：

1. for color in colors: 
2.     for size in sizes: 

运行结果是：

1. [('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')] 

如果换一下顺序：

1. [(color, size) for color in colors for size in sizes] 

等价于：

1. for size in sizes: 
2.     for color in colors: 

运行结果是不同的，观察第2个元素：

1. [('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')] 

生成器表达式

一般接触到生成器时，都要讲yield关键字，看似有点复杂，然而却很简单，生成器就像列表推导一样，只不过是用来生成其他类型序列的，比如元组：

1. symbols = "abc" 
2. codes = (symbol for symbol in symbols)