他们可能不是每个人的首选学习方法，但我们都可以承认，在某些时候，我们都回去了一本书来检查信息。书籍不会神奇地教授你的技能;就像任何其他形式的学习一样，您需要投入努力并愿意学习，以便您可以充分利用任何书籍或学习资源。

数据科学可以说 – 可以说 – 在线和关闭无限数量的学习资源。并且您只能预测，随着领域的增长更大，资源数量将变大。在过去几年中，有这么多的数据科学书籍几乎是您习惯阅读的任何语言。

在本文中，我将向2020年出版的5个新的数据科学书籍提出，我认为您是非常有希望阅读您是否读到数据科学的新型或已经成为该领域的一部分。

№1：数据科学：SABRA交易的初学者数据科学的完整指南

不可否认的是，数据科学继续吸引每天加入新的和聪明的人。老实说，我不认为很快就会放慢速度。此列表中的第一本书针对该领域的初学者。

我最喜欢这本书的是，当您需要学习的主要信息时，只有62页解释所需的主要信息。本书并不意味着为您提供所需的所有细节，您需要成为数据科学大师。相反，您可以将这本书视为一个详细的，高级数据科学路线图，因为任何人都对数据科学的困惑以及成为数据科学家所需的人。

本书涵盖了数据科学中使用的主要语言和术语，从数学，统计到机器学习和人工智能。基本上，如果您对数据科学完全熟悉，这本书是一个很好的第一步。