经过 Python 虚拟机、函数机制和类机制的学习，我们对 Python 程序执行过程的动态性已经了如指掌：

• 在运行时，Python 可以动态创建 函数 对象;
• 在运行时，Python 可以动态创建 类 对象;
• 在运行时，Python 可以修改 函数 对象，改变它的行为;
• 在运行时，Python 可以修改 类 对象，改变它的行为;
• 在运行时，Python 可以动态编译代码并加入到虚拟机中执行;

借助这些特性，我们可以实现程序运行时动态更新代码，也就是 代码热更新 !

对于一般程序而言，想要更新代码只有重启一条路。因此，拥有热更新能力的 Python 可以实现很不可思议的功能，具体如何进行呢?—— 我们从猴子补丁说起。

猴子补丁

猴子补丁 ( monkey patch )大家应该都听说过，这是一种在运行时添加、修改代码的技术，而无需修改源码。

json 序列化是一个很常见的操作，在 Python 可以这样进行：

1. import json 
2. json.dumps(some_data) 

ujson 是另一个 json 序列化实现，由纯 C 语言编写，效率比标准库中的 json 模块更高，用法一样：

1. import ujson 
2. ujson.dumps(some_data) 

那么，如果想把整个程序中的 json 操作都换成 ujson ，该怎么办呢?

直接引用 ujson 肯定是不行的，因为程序可能会引用第三方类库，我们肯定不想也不好改动第三方代码。以一个由 flask 框架实现的 api 为例，

1. from flask import Flask, jsonify 
2.  
3. app = Flask(__name__) 
4.  
5. @app.route('/') 
6. def some_api(): 
7.     return jsonify(some_data) 

jsonify 函数用于响应 json 数据，它调用标准库 json 模块对数据进行 json 序列化，可 flask 并不是我们开发的。

好在，利用 Python 执行过程的动态特性，我们可以在运行时替换 json 模块的相关函数实现。下面，我们编写 patch_json 函数，实现 dumps 和 loads 函数的替换：

1. import json 
2. import ujson 
3.  
4. def patch_json() 
5.  json.dumps = ujson.dumps 
6.     json.loads = ujson.loads 
7.  
8. patch_json() 

这样一来，只要 patch_json 函数成功执行，json 模块中的 dumps 、loads 函数就被换成了 ujson版本。后续就算从 json 模块导入，最终得到的也是 ujson 版本!