机构媒体应用AI技术未来发展如何：重点在生产环节

 

从媒体实践来看，AI技术在媒体领域的应用，已经涉及媒体的生产、交互和分发，涵盖媒体生产全过程。

 

在生产环节，机器人写作以及短视频中通过人脸识别、动作捕捉实现的各种特效，都极大地提高了媒体生产效率，增强了内容的趣味性。AI技术在视频领域的应用，有效降低了视频制作的门槛，推动了一批短视频应用的崛起。AI技术不仅可以提高内容生产的速度、提升内容产品的质量、降低编辑审核的压力，还可以丰富内容形态，增强最终产品的趣味性、个性化。随着AI技术与媒体行业结合日益紧密，技术创新不断深化，应用场景不断出现，应用前景也更加明朗。因此，机构媒体在创新AI应用时，应重点关注内容生产环节。当然，生产环节的应用也会带来交互环节、分发环节的改进。

 

机构媒体应用AI技术未来发展如何：关键在解决数据问题

 

人工智能技术是以大数据为支撑的。AI模型，需要大量的数据进行训练；AI产品，需要从大量数据中去挖掘，但数据却是机构媒体的短板。与政府机构和大型互联网公司相比，机构媒体拥有的数据往往少得可怜。如何解决数据短缺情况下的AI应用呢？一个可行的方法是寻找适合自身特色的独有数据，或者称之为“小数据”。

 

2017年全国两会期间，光明网推出了“小明AI两会”。这个产品的基本功能是：用户输入一位代表委员的名字，或者拍摄一张代表委员的照片（可以是真人，也可以是媒体刊登的照片），“小明”就可以快速识别出代表委员的身份，展示这名代表委员的履职情况，包括历年关注的领域、发表的主要观点等；同时，通过语料分析，对人物属性比较接近的群体进行分析，形成人物图谱，展示出关注同类话题、相同领域的其他代表委员。

 

这是一个典型的“小数据”应用。我们将数据收集的范围限定为当年出席两会的5000余位代表委员，降低了数据收集难度。首先通过权威渠道收集了全部代表委员的名单；然后从光明日报、光明网和其他权威媒体历年的两会报道中，抓取40多万篇文章和两万多张图片；之后再进行数据清洗和挖掘，从中提取出29万余个词汇和5000多个关键词；最后再用这些数据对技术模型进行训练，使之能够按照我们设定的逻辑，结合当年两会的日程和热点，针对每一位代表委员生成个性化的报道内容。

 

“小明AI两会”显著提高了两会报道的效率，拓展了两会报道的广度，几乎实现了对全部两会代表委员的报道。从用户反馈来看，2017年两会期间，网友通过“小明AI两会”查询两会信息达到1828万次，被查询的代表委员超过2900人。这是传统的报道方式几乎不可能做到的。

 

机构媒体应用AI技术未来发展如何：困难在找准媒体痛点

 

在AI技术刚刚出现的时候，很多媒体采用了机器人写作。机器人写作的速度优势很突出，但劣势也很明显：一是应用范围有限，基本上只能用于体育赛事、财经信息等具有结构化数据的领域；二是以目前的技术水平，写作质量无法与人工创作相提并论。尤其是，将原本一目了然的结构化信息，再通过机器人加工成稿件，是否有必要？这本身就是值得探讨的问题。