像人工智能这样的新时代技术现在正迅速成为应用主流。人工智能应用程序是数据密集型的，需要更快的数据访问和更频繁的强大的数据处理能力。

内部部署数据中心应用程序通常不具备灵活的功能，因为企业只能在内部部署数据中心中存储和处理一定数量的数据。云计算是应对这一挑战的极具吸引力的解决方案，因为它通过为企业提供更多数据存储和更快的计算能力来驱动实时数据驱动的应用程序，从而帮助企业扩展其数据功能。

处理和升级复杂的遗留应用程序

降低数据中心产品的复杂性并使其更灵活地与之集成，已经成为利用云计算功能的当务之急。对于不支持自动化的不灵活堆栈，企业难以承受其高昂的成本。因此，保留在数据中心中的关键任务和复杂的遗留应用程序需要处理和升级，并且必须实现现代化以利用云计算的功能。

因此，企业必须着眼于产品现代化，以将新功能添加到现有应用程序中。这一举措需要增强产品功能或将它们从传统架构迁移到当前架构、重新构建平台、重新设计、重新编码或替换。评估可以进一步推动这些举措所需的工作，并且评估是否应淘汰该产品也很重要。

遗留应用程序的现代化对于与云计算建立协同关系以满足业务需求至关重要。

应用程序修复的评估

随着企业追求敏捷性、灵活性和性能，评估现有数据中心产品的能力成为与云计算建立协同效应的第一步变得至关重要。进行差距分析可以确定是应该对应用程序进行更新、重构还是简单地改进。

应用程序评估应该包括对应用程序架构的审查，并在此阶段确定特定组件。功能验证是跟踪所有功能是否按比例扩展的另一个关键步骤。最后，这些应用程序组件需要映射到特定于云计算的工作流程，以实现有效的资源横向扩展，并被认为是云就绪的。