越来越多的黑客攻击促使企业网络安全架构中采用人工智能来提升效率和更加精准的进行的数据防御。同时，人工智能的发展也为黑客提供了改进攻击方式和手段的能力。

人工智能对网络安全的影响

事物的发展总是两面性的，一方面人工智能让构建智能的防御体系，提供了更多可能，一方面黑客也在利用它提升威胁能力。

过往，黑客利用精湛的技术，来编写恶意软件代码。现在，恶意软件可以作为智能解决方案出售，只需要即插即用。这将许多不具有技术能力的犯罪分子带入这个领域，从而增加了黑客的数量。

所以，要防御这类易于使用的智能威胁，需要更加智能的解决方案。如，使用基于人工智能的网络监控工具，可以通过分析用户行为，识别模式，并识别网络中的不正常行为。做出相应的反应来快速识别安全漏洞。它可以检测，监控和关闭比人为操作的、更多的网络攻击媒介和手段。

它的工作方式是人工智能模型部署在企业的所有端点处，获取企业中每个应用程序的大量数据来开发配置文件。这有助于建立行为基准，如果在行为规范上存在统计学上显著的偏差，则算法会将其标记并进一步调查。

人工智能还可以促进生物识别认证。一直以来，用户保护数字资产的痛苦之一是需要构思，记住和定期更改强密码。黑客往往通过脆弱的加密方式来渗透和破坏数据安全。现在，可以通过使用扫描指纹，视网膜或掌纹的生物特征登录来弥补这方面的漏洞。生物识别登录可以单独使用，也可以与密码一起使用，以控制和监控访问。

自动化防御能大大降低资源成本

因为现在恶意软件已经广泛采用自动化手段，而不是亲自进行直接的黑客攻击。恶意软件的自动化使攻击变得更加频繁，复杂和无情。

尤其是自动化的恶意软件对物联网设备的威胁，随着使用率的提高，安全漏洞也成倍的增加。物联网设备特别受关注，因为设备制造商在制造产品时不会优先考虑安全性，而用户在连接设备时很少考虑安全性，这使物联网设备成为互联网攻击流量的首要目标。

在网络安全防御上，自动化也可以节省网络安全团队的时间和投入成本。网络安全团队执行许多需要自动化的例行任务，因为他们面临不断重复发生的事件，内部威胁和设备管理挑战，这占用他们完成更关键的任务的时间。所以，让这些平凡的任务自动化，不仅可以释放人力资源，而且可以在短时间内以更高的准确性获得结果。