规则引擎：将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

使用规则引擎可以通过降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性，降低应用程序的维护和可扩展性成本。

1. Drools

Drools 是一款使用 Java 编写的开源规则引擎，通常用来解决业务代码与业务规则的分离，它内置的 Drools Fusion 模块也提供 CEP 的功能。

优势：

• 功能较为完善，具有如系统监控、操作平台等功能。
• 规则支持动态更新。

劣势：

• 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。
• 无法有效支持定时触达(如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断)。

2. Aviator

Aviator 是一个高性能、轻量级的 Java 语言实现的表达式求值引擎，主要用于各种表达式的动态求值。

优势：

• 支持大部分运算操作符。
• 支持函数调用和自定义函数。
• 支持正则表达式匹配。
• 支持传入变量并且性能优秀。

劣势：

没有 if else、do while 等语句，没有赋值语句，没有位运算符。

3. EasyRules

EasyRules 集成了 MVEL 和 SpEL 表达式的一款轻量级规则引擎。

优势：

• 轻量级框架，学习成本低。
• 基于 POJO。
• 为定义业务引擎提供有用的抽象和简便的应用。
• 支持从简单的规则组建成复杂规则。

4. Esper

Esper 设计目标为 CEP 的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供 CEP 功能。

优势：

• 轻量级可嵌入开发，常用的 CEP 功能简单好用。
• EPL 语法与 SQL 类似，学习成本较低。

劣势：

• 单机全内存方案，需要整合其他分布式和存储。
• 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。
• 无法有效支持定时触达(如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断)。

5. Flink CEP

Flink 是一个流式系统，具有高吞吐低延迟的特点，Flink CEP 是一套极具通用性、易于使用的实时流式事件处理方案。

优势：

• 继承了 Flink 高吞吐的特点。
• 事件支持存储到外部，可以支持较长跨度的时间窗。