最近不少小伙伴们都在问我：高并发专题我学了不少文章了，但是如何设计一个高并发的系统我还是一脸懵逼!这个问题怎么解决呢?其实，相信不只是问我的这些小伙伴有这个困惑，就连工作(入坑)了好几年的开发人员也都有这样的困惑：我学习了很多的高并发课程，也看了不少的高大上的文章，可就是不知道怎么去设计一个支撑高并发大流量的系统。针对小伙伴们的疑惑，这里，我就把一些设计高并发大流量的常规思路分享给大家，不一定完全正确，设计高并发大流量系统本来就是一个仁者见仁、智者见智的事情，只要是符合自身业务场景的架构思路，都是好的架构思路，架构本身来说就是没有一个完全正确的架构，而是尽量符合当时自身的业务场景，并且能够良好的支撑业务的负载。
高并发架构相关概念
什么是并发?
并发是指并发的访问，也就是某个时间点，有多少个访问同时到来;
通常如果一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统，这里需要注意的是：只是有可能是一个高并发的系统，不一定是一个高并发的系统。
并发数和QPS是不同的概念，一般说QPS会说多少并发用户下QPS，当QPS相同时，并发用户数越大，网站并发处理能力越好。当并发用户数过大时，会造成进程(线程)频繁切换，反正真正用于处理请求的时间变少，每秒能够处理的请求数反而变少，同时用户的请求等待时间也会变大。找到最佳线程数能够让web系统更稳定，效率更高。
并发数 = QPS*平均响应时间
高并发具体关心什么?
QPS： 每秒请求或查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数;
吞吐量： 单位时间内处理的请求量(通常由QPS与并发数决定);
响应时间： 从请求发出到收到响应花费的时间，例如一个系统处理一个HTTP请求需要100ms，这个100ms就是系统的响应时间;
PV： 综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量;
UV： 独立访客 ，即一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为一个独立的访客;
带宽： 计算带宽大小需要关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小 ;
日网站带宽可以使用下面的公式来粗略计算：
- 日网站带宽=pv/统计时间（换算到秒）*平均页面大小（单位kB）*8
