这样，消息就以一个个id的方式，组织起来。

producer选择一个topic，生产消息，消息会通过分配策略append到某个partition末尾。

consumer选择一个topic，通过id指定从哪个位置开始消费消息。消费完成之后保留id，下次可以从这个位置开始继续消费，也可以从其他任意位置开始消费。

上面的id在kafka中称为offset，这种组织和处理策略提供了如下好处：

消费者可以根据需求，灵活指定offset消费。

保证了消息不变性，为并发消费提供了线程安全的保证。每个consumer都保留自己的offset，互相之间不干扰，不存在线程安全问题。

消息访问的并行高效性。每个topic中的消息被组织成多个partition，partition均匀分配到集群server中。生产、消费消息的时候，会被路由到指定partition，减少竞争，增加了程序的并行能力。

增加消息系统的可伸缩性。每个topic中保留的消息可能非常庞大，通过partition将消息切分成多个子消息，并通过负责均衡策略将partition分配到不同server。这样当机器负载满的时候，通过扩容可以将消息重新均匀分配。

保证消息可靠性。消息消费完成之后不会删除，可以通过重置offset重新消费，保证了消息不会丢失。

灵活的持久化策略。可以通过指定时间段(如最近一天)来保存消息，节省broker存储空间。

备份高可用性。消息以partition为单位分配到多个server，并以partition为单位进行备份。备份策略为：1个leader和N个followers，leader接受读写请求，followers被动复制leader。leader和followers会在集群中打散，保证partition高可用。

Partitions

每个Topics划分为一个或者多个Partition,并且Partition中的每条消息都被标记了一个sequential id ,也就是offset,并且存储的数据是可配置存储时间的