MySQL优化是数据库管理中的关键环节，直接影响系统性能和用户体验。DBA在日常工作中需要掌握一系列实用技巧，以提升数据库的运行效率。

查询优化是基础，合理使用索引可以大幅减少查询时间。但过多或不恰当的索引会增加写入开销，因此需根据实际查询模式进行权衡。

优化SQL语句同样重要，避免全表扫描、减少子查询嵌套、合理使用JOIN操作，都是提升执行效率的有效手段。同时，注意字段类型选择，避免不必要的数据存储。

数据库结构设计对性能影响深远。规范化与反规范化的平衡、分区表的应用、主从复制的配置等，都是DBA需要考虑的因素。

监控与分析工具能帮助快速定位问题。通过慢查询日志、性能模式（Performance Schema）等手段，可以及时发现并解决瓶颈。

定期维护如重建索引、更新统计信息、清理无用数据，有助于保持数据库的稳定性和高效性。这些操作应结合业务特点制定合理的计划。

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•持续学习和实践是提升技能的关键。关注官方文档、参与社区交流、积累实战经验，能让DBA在复杂场景中游刃有余。