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MySQL作为广泛应用的关系型数据库，其高效运维对系统性能和稳定性至关重要。DBA需要掌握一系列优化管理技巧，以确保数据库在高并发、大数据量场景下依然保持良好表现。

查询优化是提升MySQL性能的核心。合理使用索引可以大幅减少查询时间，但过多或不当的索引会增加写入开销。应根据查询条件和数据分布设计最合适的索引结构。

事务管理同样不可忽视。合理设置事务隔离级别，避免长事务导致锁竞争和死锁问题。同时，通过分析慢查询日志，定位并优化执行效率低的SQL语句。

数据库配置参数直接影响性能。例如，调整缓冲池大小、连接数限制和日志刷盘策略，能有效提升吞吐量和响应速度。建议结合实际负载进行调优。

定期维护操作如重建索引、优化表和更新统计信息，有助于保持数据库的最佳状态。•备份与恢复策略必须完善，确保在故障发生时能够快速恢复数据。

监控工具的使用能帮助DBA实时掌握数据库运行状况。通过监控CPU、内存、磁盘I/O和连接数等指标，提前发现潜在问题并采取应对措施。