数据库优化是提升网站性能的关键环节，尤其在高并发场景下，合理的优化策略能显著减少响应时间。

AI绘图结果，仅供参考

选择合适的索引可以大幅提升查询效率。对频繁查询的字段建立索引，但避免过度索引，以免影响写入速度。

避免使用SELECT ，只选取需要的字段，减少数据传输量。同时，合理使用分页，防止一次性加载过多数据。

优化SQL语句结构，避免嵌套过多或复杂的子查询。使用EXPLAIN分析执行计划，找出性能瓶颈。

对于读多写少的场景，可以考虑引入缓存机制，如Redis，将热点数据存储在内存中，降低数据库压力。

定期清理无用数据和冗余索引，保持数据库整洁。同时，监控慢查询日志，及时发现并优化低效操作。

合理设置数据库连接池，避免频繁创建和销毁连接，提升资源利用率。

数据库分库分表是应对大规模数据的有效手段，根据业务需求选择垂直或水平拆分策略。