最开始的 60 秒
在这篇文章里，Netflix 性能工程团队会介绍一些我们使用的标准的 Linux 命令行工具，在发现问题的前 60 秒内去分析和定位问题。在这 60 秒内，你可以使用下面这 10 个命令行了解系统整体的运行情况，以及当前运行的进程对资源的使用情况。在这些指标里面，我们先关注和错误、以及和资源饱和率相关的指标，然后再看资源使用率。相对来讲，错误和资源饱和率比较容易理解。饱和的意思是指一个资源(CPU，内存，磁盘)上的负载超过了它能够处理的能力，这时候我们观察到的现象就是请求队列开始堆积，或者请求等待的时间变长。
- uptime
- dmesg | tail
- vmstat 1
- mpstat -P ALL 1
- pidstat 1
- iostat -xz 1
- free -m
- sar -n DEV 1
- sar -n TCP,ETCP 1
- top
有些命令行依赖于 sysstat 包。通过这些命令行的使用，你可以熟悉一下分析系统性能问题时常用的一套方法或者流程： USE 。这个方法主要从资源使用率(Utilization)、资源饱和度(Satuation)、错误(Error)，这三个方面对所有的资源进行分析(CPU，内存，磁盘等等)。在这个分析的过程中，我们也要时刻注意我们已经排除过的资源问题，以便缩小我们定位的范围，给下一步的定位提供更明确的方向。
下面的章节对每个命令行做了一个说明，并且使用了我们在生产环境的数据作为例子。对这些命令行更详细的描述，请查看相应的帮助文档。
1. uptime
- $ uptime
- 23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02
这个命令能很快地检查系统平均负载，你可以认为这个负载的值显示的是有多少任务在等待运行。在 Linux 系统里，这包含了想要或者正在使用 CPU 的任务，以及在 io 上被阻塞的任务。这个命令能使我们对系统的全局状态有一个大致的了解，但是我们依然需要使用其它工具获取更多的信息。
这三个值是系统计算的 1 分钟、5 分钟、15 分钟的指数加权的动态平均值，可以简单地认为就是这个时间段内的平均值。根据这三个值，我们可以了解系统负载随时间的变化。比如，假设现在系统出了问题，你去查看这三个值，发现 1 分钟的负载值比 15 分钟的负载值要小很多，那么你很有可能已经错过了系统出问题的时间点。
在上面这个例子里面，负载的平均值显示 1 分钟为 30，比 15 分钟的 19 相比增长较多。有很多原因会导致负载的增加，也许是 CPU 不够用了;vmstat 或者 mpstat 可以进一步确认问题在哪里。
