由于成本分散在整个企业中，许多组织并不知道自身在数据上花了多少钱。例如，第三方数据支出可能由业务部门的预算来承担，报告成本则由相关的公司职能来承担，而数据架构方面的支出则由IT来管理。

这些成本合在一起时，数字可能会令人震惊。例如，一家运营成本高达50亿美元的中型机构在第三方数据采购，架构，治理和消费方面的数据支出超过2.5亿美元。这四个支出领域的数据成本的构成则因行业而异。例如，包装消费品等不直接与客户互动的行业在数据采购上的相对支出往往比较高。但是结果仍然不变，即在大多数组织中，管理数据是成本大头。

因此解决这一分散化问题就可以快速取得成效。数据源，体系结构，治理和使用方面的有针对性的改进有助于公司减少浪费和人力工作并可以更轻松地获取高质量数据。这些努力可以在短期内将年度数据支出减少5%到15%。从长远来看，公司可以加倍节省成本，其方法是对核心流程进行重新设计和自动化，集成各种先进技术并引进新的工作方式。为了获得这些好处，以下是领导者们必须做的四件事。

优化第三方数据采购

美国一家地方银行在算完账后发现它每年大约花费1亿美元来获取信贷风险数据，市场数据以及其它外部数据。为了资助更广泛的数据转型，该行必须降低这笔开销。该行首先清点了其许可的所有不同数据及其使用频率。它发现，少数第三方数据源占所有用量的大头;它还发现，不需要实时获取更新的人正在使用大部分数据。银行可以将数据成本削减多达20%，其方法是消除未使用和未充分利用的数据馈送，按数据访问来定义更清晰的权限，使信用风险评分和其他专有数据被重用更长的时间，

这些细致周到的措施可以减少不必要的第三方支出。修改现有供应商合同并为最常用的数据馈送设置使用上限，这样就可以带来更多收益。后来，由于大量合同需要续签，公司可以将其获得的价值和价格与其它数据源(数量正在迅速增长的数据源)进行比较，从而找到最合适的价格并议定最优惠的条款。

我们还建议建立一个由业务部门和职能级别的网守(gatekeeper)组成的中心供应商管理团队，以监督数据订阅，使用条款和续订日期。凭借适当的采购和业务赞助，该团队有助于管理公司对第三方数据的需求并优化供应商协议。