通过 区块链 模式，可以尽可能地将那些非结构化的数据进行结构化处理。通过将现有各种数据拆解并存储于各个存储单元，我们能对整个世界的数据模式有更加清晰的认知。

既然说到 区块链 ，那么要解决的一个问题必然是信息的安全性问题。 区块链 在这方面所能起到的作用是不可替代的。通过将 区块链 应用到各种数据的提取过程中，就可以实现我们对各种研究所需的非结构化数据的集中使用，而不用担心这些数据被肆意传播和滥用。这也就预防了可能出现的数据风险。

当然， 区块链也可能带来另外的问题。

在大数据研究中，有的时候我们需要对某一群体的特征进行精确的分析和描绘。但是大数据要求的这种数据模式，在 区块链 中却很难实现。比如说，我们要确认一组人群——80后或者90后——他们在职场中真正面临的困境是些什么。通过对这个问题的进一步细致和深化，我们就可以把分布式存储在各个领域里的、关于各种各样情境的困惑集中起来，形成我们的结论。

但如果再进一步，想了解某一家企业、一个群体或者某一个具体区域的人群的特点，我们就无法得到有效的数据标签来实现分析了。

换句话说， 区块链 通过牺牲数据的个性化标签来实现我们对某一类问题进行系统研究的可能性，但是同时也让我们在进一步的分析过程中，遭遇数据提取的困难。

总体来说， 区块链 还是为大数据研究提供了一种非常有效的支撑。它可以帮助我们更好地实现大数据的应用，也解决了各种数据之间横向迁移时的壁垒。

而另一方面，大数据也为 区块链 的应用提供了更好的支撑。

从目前的情况来看， 区块链 的应用范围依然比较狭窄。虽然它在很多领域中都有非常好的前景和解决具体问题的能力，但是具体到某个领域的时候， 区块链 却总是很难实现目标。

与之相反，大数据的应用事实上已经被很多人所接受。尤其在商业领域，通过大数据分析实现商业竞争的目标，也成为很多企业的***做法。在这种环境下，如果 区块链 能够给大数据的研究提供更好的支撑，可能就会带来对 区块链 应用需求的上升，这事实上可以为 区块链 的应用和推广带来非常好的推动作用。