我们正在迎来摩尔定律老去的时代，摩尔定律减速的时候会对整个行业带来翻天覆地的变化，我们需要改变传统思维方式。以前觉得计算资源很便宜，浪费点没什么，今天的计算资源越来越贵，因为摩尔定律减速。以前行业的增速非常稳定，有节奏感，因为有摩尔定律什么也不干也能稳定的让你增长。今天当摩尔定律减速甚至停缓的时候，行业当然会往前走，但不能仅仅依靠摩尔定律，我们要依靠软件。我们需要更新软件的结构，最近看到很多新的软件架构出现的原因之一是，底层计算资源不再符合摩尔定律增长速度，所以要创新软件与架构的设计。

改进算法。以前不太关心算法的改进，因为算法改进付出的成本可能比摩尔定律芯片买一个更高。与其改进算法，不如再买芯片。今天必须改进算法，因为底下的计算资源越来越贵。算法优化成为未来几年非常重要的发展方向，包括大数据处理。因为底层资源再浪费不起。

硬件。以前通用硬件非常广泛，越通用价格越低，缺点是越通用的性能越差。硬件性能上不去只好优化硬件，而不再是通用的硬件。面向数据的软硬件结合是重要的发展方向。

当大数据遇到区块链，两者都是用来处理数据，一个是希望扩展数据的内心，结构化扩展到更多的数据结构。数据以前做信息，现在做价值，海量数据提高计算性能。区块链说针对关键数据，主要核心目的是为了防篡改，也有计算模式。把一件事分给多个人做，区块链希望多个人重复做一件事情，有利于防篡改。一个用服务器积存，一个是用P2P网络，一个数据是信息，一个数据是价值。大数据处理需要给做大数据的人发工资，因为激励是外部的。区块链发币的时候可以内置，而不是通过外部的数据。大数据宣传的口号是相信数据，区块链的口号是相信数学。

大数据遇到人工智能。大数据做数据的可视化，是因为计算机把数据看明白了，可是人看不明白。计算机视觉，是因为人看明白了，但机器看不明白。一个往左一个往右，前几年宣扬大数据主张关联关系而不是因果关系，要回到愚昧的原始社会。机器学习能证明数据之间有关联，但机器学习为什么出现这样的结果无法解释。证明存在关联关系，但无法解释为什么有因果关系。