本质上看，用户分层是一种特殊形态的用户细分：按用户价值高低进行细分。处于上层的，是高价值用户，处于下层的是低价值用户。用户分层最大用处，是：去平均化。

比如上边的题目，大部分同学会脱口而出：

• 总收入在下降
• 人均付费减少了17%，用户增长了20%

所以要把人均付费搞高，再搞多25 看平均数，就会得出这种结论。可实际上，平均值降低25元，是不是等于业务就得想办法拉高25元呢?

——当然不是。因为我们并不了解这一万多用户的构成。如果我们告诉大家，这1万人有下边两种形态构成，大家还会觉得，人均拉高25元就可以了吗?

这就是用户分层作用的直观展示。我们会发现：通过平均数，观察到的趋势是对的，但推导出的执行计划，往往是错的。落到执行层面，需要进行用户细分，才能更容易找到真正问题，制定可行的计划。

2 用户分层的特殊作用

用户分层还有个特殊作用，就是：一个企业提供给高中低档用户的产品/服务/体验是有限的。往往是固定的高中低档套餐，高配/标配/低配产品，高级/中级/初级VIP服务。

当我们分开高中低档观察用户的时候，很容易直观看到：我们提供的产品/服务/体验是不是出了问题，我们正在损失哪一档顾客。这样的分析指向性非常强。可以快速定位问题，帮运营找到突破口。 比如上边例子中AB形态，为了举例方便进行了简化，但代表了两种很经典的业务形态，依赖土豪用户的大R型业务和依赖大量普通用户的大DAU型业务。(大R和大DAU是游戏行业术语，这两种形态在游戏行业区分最泾渭分明，因此这里直接套用一下)。他们的用户分层常见形态如下：

经过这一层解读，是不是比只看个平均数，然后说：“客单价低了，要搞高!”要分析得更透彻。这就是用户分层的更进一步作用：通过结合业务行为的分层，快速定位业务问题。

3 用户分层的常见错误

看了示例，有同学会说：“那看起来分层很简单啊，用户价值吗，付费≥活跃≥注册，我直接叠个金字塔(如下图)不就好了，我看网上都是这么叠的”