小学生才做选择，分析师我们都要!而且是一起要!
今天我们就来看一下pyecharts中折线图和柱状图怎样组合到一起。
首先，我们知道折线图和柱状图都是直接坐标系下的图表，都是由x轴和y轴组成，图表中可以添加多个数据项，但是数据中难免会遇到量纲不一致的数据，即便是量纲一样，有时候也会因为分组间的数据量级差异过大，导致数据量小的在图中完全看不清楚。这种情况大家应该很容易就会想到excel的副坐标轴了，那么pyecharts中如何实现副坐标轴呢?
在pyecharts的直角坐标系下，我们可以为x轴和y轴添加索引，这个索引的意思其实就是分配每条坐标轴一个id，在插入数据项的时候指定所属的坐标轴索引，就可以把数据项和坐标轴绑定到一起了。可是在大家的直观印象里，直角坐标系不就只有两条轴吗?那坐标轴索引有啥意义呢?
没错，直角坐标系里是只有两条坐标轴，但是这两条轴只是广义上的，指代的只是坐标轴方向而已，一个水平一个垂直。我们可以在这两个方向上去扩展自定义新的坐标轴，也就是对应excel中常用的副坐标轴。
pyecharts扩展坐标轴的操作很简单，以柱状图扩展坐标轴为例，就一个extand_axis函数，此函数中有三个可选参数，如果是要扩展y轴，那么只需要在参数yaxis中设置y轴相关配置项就可以了，当你需要额外增加x轴的时候，除了xaxis参数外还需要在xaxis_data中添加扩展x轴的数据。
如上述代码所示，我们首先是创建了一个bar对象，然后对这个柱状图添加x轴y轴的数据项和相关配置，注意在这里我们指定了yaxis_index=0，明确了柱状图使用索引为0的y轴。接下来就是调用extend_axis函数，对bar扩展一个y轴，在扩展时我们不需要为y轴添加数据或是指定索引，因为这一步只是为了给接下来把折线图融合进来预留一个位置而已。注意到在第19行设置轴标签的代码中有formatter这一参数，在坐标轴配置中指的是坐标轴刻度的单位，“{value}”就是原本的整型刻度，我们在后面加上一个“%”就变成了百分数。
