为了调查市场需求并紧跟发展潮流，以下对一些大数据发展趋势进行简要概述，如果人们对大数据的技术和市场感兴趣，则需要密切关注2021年的这些发展趋势。

在了解大数据市场正在不断发展以满足客户需求之后，Gartner公司对2020年的预测结果仍将在2021年出现。

1. 增强分析

增强分析功能通过人工智能和机器学习工具及框架扩展了商业智能(BI)工具包。这是从传统的商业智能(BI)中产生的，自助式商业智能(BI)为业务用户提供基于视觉的分析。增强分析是自助式商业智能(BI)的下一个步骤。它将机器学习和人工智能元素集成到组织的数据准备、分析和商业智能(BI)流程中，以提高数据管理性能。

增强分析可以减少与数据准备和清理有关的时间，并且无需数据科学家的帮助就可以为商业人士提供见解。

2. 持续智能

持续智能是将实时分析集成到当前业务运营中的过程。

根据Gartner公司的预测，到2022年，超过一半的主要业务系统将基于实时分析做出业务决策。通过将实时分析集成到业务运营中，并处理当前和历史数据，持续智能有助于在新数据到达时增强人为决策。

许多组织仍然只依靠历史数据或过时的数据。这样的组织可能会在快速变化的环境中落后。因此，组织应该不断且即时地了解其数据。这些数据将提高问题的识别和解决以及做出重要决策的速度。

3. 数据操作

DataOps在发展方向上类似于DevOps的实践，但针对不同的流程。

与DevOps不同，它通过跨组织的协作实践来实现数据集成和数据质量。DataOps专注于减少数据的端到端循环，从数据摄取、准备和分析开始，到创建图表、报告和见解结束。

DataOps为不熟悉数据流的员工处理数据提供帮助。这使得他们可以更多地关注领域专业知识，而不是关注数据如何在组织中运行。