生男生女概率是怎样的?为什么中国男性多于女性?

可以看出,男女数量差异比较明显,但是在这个人口基数大国中,这个差异得以放大。那么,这个性别数量差异是怎么造成的呢?我们继续探究。

故事一

以前在农村重男轻女现象比较严重,我村里一户人家想要一个男孩,结果接连生了5胎,都是女孩。人生就是这样的倔强,也需要顽强,有时候你不坚持一下,你都不知道什么叫绝望。

故事二

午饭后跟我的程序员同事们,在软件园散步,聊到找对象的问题,进而深入到当下国内,男多女少的这个高深问题,他们给出的观点是:重男轻女的思想的产物,如果第一胎是男孩就不要二胎了;如果第一胎是女孩,继续二胎,直到男孩为止。

上面两个观点,本质上都是一种,以为可以通过毅力和坚持,获得想要的男孩,即人为控制初生儿的男女性别,这自然是不行的。

这就跟抛硬币一样,正反面的概率都是50%,如果你只想要正面,抛到反面就不放弃,贵在坚持,一直抛,恭喜你,你会发现一个规律,正反面概率都接近50%。

从生物学上来说,女性只产生X染色体,男性产生X、Y两种染色体,XX(女性),XY(男性),即理论上来说,生男生女概率都是1/2。这就解释了用抛硬币实验来类比的合理性。

但是,我们都知道再小的概率都有可能发生,更何况是50%的概率呢,生两胎确实增加了男孩儿的概率。让你投篮,给你一次机会,和给你2次机会,自然是选择两次机会,投中的胜算大一些嘛!所以故事一中的行为,就是通过多次行为,加大获得男孩的概率。再比如,赌徒输了很多,仍然不愿意离开赌场;你买诺安基金亏了好多,仍然不愿意离开;因为你相信你还有机会,都是这个道理。

这些都是赌博的行为,但是我们要相信科学,要相信真理。

就算一次生育行为可以用抛硬币来解释,那么每年那么多生育行为整体概率都是50%吗,我相信大数定律可以解决这个问题了。

设X1,X2,…,Xn是独立同分布的随机变量,记它们的公共均值为μ。又设它们的方差存在并记为σ2。则对任意给定的ε>0,有

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