“数据助力业务”大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。

1让数据有用的秘诀

问一个简单的问题：你在用手机的时候，会去了解内存怎么运作，cpu怎么处理吗?不会!你只关心怎么开机，怎么最快速度打开游戏，畅快玩起来。对所有科技产品都是如此：用户关心的是对自己的价值，而不是这个东西本身的科学原理。

数据分析在企业里也是这样。虽然数据分析背后有数学、统计学、运筹学、计算科学、机器学习等等复杂原理，但是业务部门既看不懂，也不在乎。你简单告诉我：“干啥能出业绩”就行了。

特别是销售部门。销售部门每天直面客户，承担巨大压力。更没心思听道理。因此，想让数据对销售部门管用，首先要做的就是深入理解销售部门的流程，认真观察他们的实际困难

2如何让数据对基层有用

一线销售是最辛苦、最累、压力最大的人。想象一下，自己每天无情挂断(说不定还骂两句)的推销电话，自己在商场里看都不看一眼的柜姐。是滴，一线销售就是每天顶着客户的白眼在努力推销。这时候他们最不需要的就是：销量，购买人数，客单价这种听都听不明白的指标。他们需要的是明确的动作指引：到底该咋做!

因此，想让数据对他们管用，就得认真拆解操作流程，看看到底哪些环节能帮上忙。比如拿电话销售举例，操作流程与潜在问题，可能长这样