一 数据垃圾还是数据资产，这是一个问题

数据绝对不都是资产，更多数据是垃圾。

大数据时代的一个最大的公众误解，就是让人们以为有这么一个万能的数据解构者，能够在容纳了海量的数据之后，产生出人类所不能企及的智慧与洞察。

但可惜，数据越大，可能包含的垃圾越多，大数据并不可能化腐朽为神奇，它只能在海量高质量数据的基础下产生作用。

但是现实世界中，并没有那么多唾手可得的高质量数据。

二 没有不存在保质期的数据

数据的保质期，是让数据变成垃圾的一个重要因素。

比如，我们常说的Device ID(设备ID)，我们以为它是一种长寿命的ID，可惜，它的寿命可能比我们想象的要短。例如，苹果iOS的IDFA并不是随着手机“走完一生”，它的半衰期(所有苹果手机中一半的IDFA更新或无效的时间)，大约只有一年，而安卓的Device ID的半衰期甚至更短。更何况，今天，所有苹果手机的IDFA也快要随着iOS14的到来走到它生命的尽头。(参看我的文章：

影响很大!iOS14对广告投放和数字营销究竟有多大影响)

大部分的数据保质期都非常短暂，绝大部分的数据还不如Device ID的生命周期长。比如，DMP中的人的兴趣标签、在自有触点上抓取的用户行为数据、消费者提交的leads……

并不长久的保质期，意味着手上握有海量数据的广告主，或许并没有多少真正可用的数据。

或者说，你的数据若要成为资产，不可能是死水一潭，而必须不断更新，有进(更新的数据)有出(过期的数据)。

最常见的一个误解，就是我们以为数据资产是一个静态的东西，但实际上，它根本就如同永不停歇的轨道列车——存一潭死水容易，玩转一个轨道交通系统则太难!