知识点：

• 爬虫基本原理
• requests的简单使用
• pandas库
• pyecharts可视化工具

第三方库：

• requests
• pandas

开发环境：

• Python 3.6
• Pycharm

这里就只展示部分代码了

爬虫代码

1.导入工具

1. from urllib.parse import urlencode 
2. import requests 
3. import csv 
4. from bs4 import BeautifulSoup 
5. import pandas as pd 

2.网页提取函数

1. def get_one_page(i): 
2.     paras = { 
3.         'reportTime': '2019-12-31', 
4.         # 可以改报告日期，比如2018-6-30获得的就是该季度的信息 
5.         'pageNum': i  # 页码 
6.     } 
7.     url = 'http://s.askci.com/stock/a/?' + urlencode(paras) 
8.     response = requests.get(url, headers=headers) 
9.     if response.status_code == 200: 
10.         return response.text 

3.提取表格数据

1. def parse_one_page(html): 
2.     tb = pd.read_html(html)[3] 
3.     return tb 

4.保存数据

1. def save_csv(): 
2.     pass 
3.  
4. if __name__ == '__main__': 
5.     html = get_one_page(1) 
6.     parse_one_page(html) 

运行代码，效果如下图

数据可视化代码

1. ffrom pyecharts import options as opts 
2. from pyecharts.charts import Map 
3. from pyecharts.faker import Faker 
4. df = pd.read_csv('1.csv') 
5.  
6.  
7. data = [['北京',331], ['西藏',18], ['湖北',103], ['上海',298], ['天津',50], ['陕西',51], ['安徽',106], ['河北',58], ['贵州',29], ['河南',79], ['山东',206], ['广东',603], ['江西',41], ['江苏',420], ['浙江',443], ['湖南',105], ['黑龙江',37], ['辽宁',78], ['福建',134], ['四川',125], ['重庆',50], ['广西',38], ['新疆',54], ['云南',37], ['山西',38], ['宁夏',14], ['海南',30], ['甘肃',33], ['吉林',42], ['内蒙古',25], ['青海',12]] 
8. c = ( 
9.     Map() 
10.     .add("上市公司数量 ", data, "china") 
11.     .set_global_opts( 
12.         title_opts=opts.TitleOpts(title="上市公司数量分布"), 
13.         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=700), 
14.     ) 
15. ) 
16.  
17. c.render_notebook()