一般来说，当我们想到食品行业，我们可能会想到客户服务和外卖零工经济服务。最近，COVID-19大流行以及它如何与食品企业的制造或破产联系在一起，成为人们关注的焦点。在讨论食品工业时，可能最后想到的事情之一是现代技术，尤其是人工智能和机器学习。然而，这些技术对食品和饮料行业有着巨大的影响，今天我们就来探讨一下它们是如何影响的。

革新制造过程



无论你是关注食品还是饮料行业，这一过程的每一个方面都受到机器学习或人工智能的影响。卫生是食品工业过程中的一个重要组成部分，特别是在大流行期间尽量减少交叉污染和保持高标准。



在过去，这些任务将是乏味的，时间和资源密集型的，而且如果犯了错误或忽视了一个错误，可能会付出昂贵的代价。在大型制造厂，复杂的机器实际上需要拆卸，然后重新组装起来，以便进行适当的清洁，并将大量的物质泵入其中。



然而，随着现代科技的发展，情况已不再如此。



使用一种被称为SOCIP（即就地自清洁）的技术，机器可以使用强大的超声波传感器和荧光光学成像来跟踪机器上的食物残渣，以及设备的微生物碎屑，这意味着机器只需要在需要时进行清洁，而且只需要清洁需要清洁的部件。虽然这是一项新技术，并解决了目前过度清洁的问题，但它仍将为英国食品业每年节省约1亿英镑。



减少浪费，提高透明度，更好的结果



当然，食品饮料行业的浪费问题也是业内备受争议和诟病的部分。仅英国的餐饮服务行业就在浪费食物上损失了约24亿英镑，因此技术被用来节省这笔钱是理所当然的。



在全世界的供应链中，人工智能被用来跟踪制造和供应链过程的每一个阶段，例如跟踪价格、管理库存水平，甚至是原产国。



已经存在的解决方案，如SymphonyRetailAI，使用这些信息来准确跟踪运输成本、上述所有定价以及库存水平，以估计需要多少食物以及在哪里将产生的废物降至最低。