F1赛车被黑客攻击,人工智能技术是救星?

 在今天迈凯轮F1赛车圆滑的外观背后,是一项复杂的工程技术,极大地提高了它们的速度、灵活性和精度。然而,为超级跑车提供动力的尖端技术也扩大了黑客的威胁范围。

  一看之下,引擎盖下的现代F1赛车揭示了一系列的仪器,必须所有设备都在和谐工作。这辆车有超过25,000个独立的部件,其中仅底盘就有11,000个部件,引擎有6,000个部件,以及8,500个电子元件。

  这些组件与高级数据分析相协调。在两小时的比赛中,迈凯轮的F1电子控制单元(ECU)传输了超过7.5亿个数据点,使赛车的性能得以持续监控。ECU拥有300多个传感器,在一场平均300公里的大奖赛中,ECU处理超过1000个输入参数,并将超过300GB的实时数据传回车库。

  该系统被称为F1遥测,分析发动机性能、悬挂状态、变速箱数据、燃料状态、温度读数、重力测量和驱动的控制。F1总部团队的工程师实时分析这些数据,以调查车手和赛车在比赛中的性能和表现,包括引擎状况、轮胎退化和油耗。

  这种对数据的持续分析使车队能够在比赛中以颗粒状的水平优化性能,并准确地决定最佳时刻让赛车离开赛道。遥测数据还帮助团队决定如何调整差速器,即允许两个后轮以不同速度旋转的机制,从而大大缩短了时间。

  与赛程有着如此紧密联系,导致很多数据需要保护,而且许多这些组件都是联网的,因此容易受到外部黑客的攻击。传统的安全工具已经试图阻止攻击者进入计算机网络,并使用基于规则的系统来识别已知的恶意行为。

  保护迈凯轮的网络和设备免受快速复杂的恶意软件和其他形式的攻击,需要最先进的技术应用。今天,不知疲倦的人工智能被用来持续监控整个环境,并确定数字活动是否如预期的那样,或是否有任何元素是可疑的和潜在的恶意。

  布朗说:“我们在今天的比赛中看到了高水平的技术和互联性,迈凯轮在AI采取的主动和精确的方法中找到了安心,这确保比赛战略和整个企业的正常运作。”

 
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